大數據及其智能處理技術在物聯網產業中應用

　　隨著物聯網產業的不斷發展，傳統的數據管理技術已經不能滿足新形勢下物聯網產業的發展要求，為實現“物物相聯”及“人物相聯”，基于大數據及智能處理技術由此應運而生，利用云計算等大數據處理技術，實現數據分析及信息傳遞、交換的不斷優化，從而使得物聯網產業在智能識別、定位、跟蹤、監控、管理等領域的應用需求從概念化走向商業實質化。

　　數以億計的物聯感知設備，如RFID、GPS、搜索引擎、瀏覽器等，嵌入到實體設備中采集數據。利用云計算等大數據處理技術，實現數據分析及信息傳遞、交換的不斷優化，從而使得物聯網產業在智能識別、定位、跟蹤、監控、管理等領域的應用需求從概念化走向商業實質化。

　　大數據是指一個體量及數據類別都特別大的數據集，該數據集不僅本身的規模龐大，而且數據采集分析的工具和平臺也非常復雜。大數據中包含著有用的數據信息，而大數據技術就是一種從各種類型的海量數據中快速獲取有用的數據信息的技術。通過該技術不僅可以解決所獲取海量數據信息大而復雜的問題，而且還能通過一定的分析和篩選找到具有不同價值的信息。這些有用的數據信息涉及一個龐大的群體，可以為我們做出關于這個群體的決策提供支持。將大數據技術充分應用在物聯網產業中，主要分為數據采集、傳遞、處理、應用四個方面，其中數據采集與傳遞是大數據在物聯網中應用的基礎，而數據的處理和應用是該技術的核心環節。

　　隨著物聯網產業的不斷發展，人們對信息服務提出了更高的要求。將大數據及智能處理技術廣泛應用在物聯網產業中，則很好地滿足了新形勢下物聯網產業的發展需求。大數據蘊藏著巨大的商業價值，這是一個發展的機遇，我們應當把握這次機會，不斷地探索與應用大數據及智能處理技術，有效的處理和分析數據，利用大數據使物聯網產業向智能化發展。